가. MySQL 개요
나. 쿼리 최적화와 실행 계획
다. 인덱스 최적화
라. 조인 및 서브쿼리 최적화
마. 동시성 제어 및 서버 설정
가. Big Data 개요
나. NoSQL
다. Mongo DB
라. Cassandra
마. Redis
가. 데이터베이스의 기본 개념
나. 데이터 모델링
다. 관계형 데이터 모델
라. 데이터베이스 설계 및 정규화
마. 데이터베이스의 구조와 관리 이론
바. SQL 기본과 응용
사. 다양한 데이터베이스 유형과 기술 동향
가.데이터 모델링 개요
나. 논리 모델링
다. 물리 모델링
가. Oracle DBMS셋팅,기동 및 접속
나. 조인,서브쿼리 사용두 개 이상의 테이블에서 데이터 조회
다. 집합연산자 및 기본 함수의 활용
가. 대용량처리 SQL문 모니터링 방법 및 리오그 분석툴교육
나. DML튜닝 방법 및 원리 이해, 실습
다. 테이블의 파티션, 압축 관리 기술
라. Parallel 작동원리 주요 힌트 이해, 실습
마. 대용량 데이터의 튜닝을 위한 QT의 주요 기법 이해 실습
가. 오라클의 기본구조와 처리과정
나. 튜닝의 필요성 및 이해(실무사례 포함)
다. 아키텍처 기반 튜닝 원리
라. 실행계획을 통한 SQL의 분석 방법
마. 성능 개선을 위한 튜닝 기법의 기본 이론 - Join, Index 및 Hint 등
바. Optimizer의 Query Transformation
사. 기본적인 Query 변환을 통한 성능개선 방법
가. 윈도우 함수의 종류 및 사용법
나. 그룹 함수를 이용한 다양한 집계 방법
다. DML 기반의 서브쿼리 활용
가. 관계형 데이터베이스의 개념
나. SQL의 종류 및 개념 정리
다. 데이터 조회 및 데이터 필터링
라. 데이터 그룹화 및 집계함수
마. 조인을 활용한 데이터 조회
바. 서브쿼리
가. 오라클 기본 운영 환경설정
나. Plan의 이해를 통한 SQL문의 실행 결과 분석
다. 튜닝 Join, Index 및 Hint를 활용한 튜닝 적용
라. 기본적인 Query 변환을 통한 성능 개선 방법 교육