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주제
과정명 및 교육내용
교육시간
커리큘럼
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1일 8시간
가. 클라우드 SaaS 활용 database 개요 나. Relational DBMS의 아키텍처와 Database Transaction Processing 다. Relational Algebra와 SQL 라. MySQL을 활용한 Complex Query 실습 마. JDBC 프로그래밍 실습
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2일 15시간
가. Big Data 개요 나. NoSQK이란 다. Mongo DB 라. Cassandra 마. Redis
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2일 15시간
가.데이터 모델링 개요 나. 논리 모델링 다. 물리 모델링
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2일 16시간
가. 데이터 모델링의 이해 - 데이터 모델링의 이해 - 데이터 모델과 성능 나. SQL 기본 및 활용 - SQL 기본 - SQL 활용 - SQL 최적화 기본 원리
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2일 15시간
가. MySQL 개요 나. 쿼리 최적화와 실행 계획 나. MySQL 쿼리문 큐닝 및 최적화하기 다. MySQL 동시성 제어 및 서버 설정, 파티션
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2일 16시간
가. 대용량처리 SQL문 모니터링 방법 및 리오그 분석툴교육 나. DML튜닝 방법 및 원리 이해, 실습 다. 테이블의 파티션, 압축 관리 기술 라. Parallel 작동원리 주요 힌트 이해, 실습 마. 대용량 데이터의 튜닝을 위한 QT의 주요 기법 이해 실습
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2일 16시간
가. 윈도우 함수의 종류 및 사용법 나. 그룹 함수를 이용한 다양한 집계 방법 다. DML 기반의 서브쿼리 활용
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2일 16시간
가. 오라클 기본 운영 환경설정 나. Plan의 이해를 통한 SQL문의 실행 결과 분석 다. 튜닝 Join, Index 및 Hint를 활용한 튜닝 적용 라. 기본적인 Query 변환을 통한 성능 개선 방법 교육
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2일 16시간
가. Oracle DBMS셋팅,기동 및 접속 나. 조인,서브쿼리 사용두 개 이상의 테이블에서 데이터 조회 다. 집합연산자 및 기본 함수의 활용
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2일 16시간
가. 관계형 데이터베이스의 개념 나. SQL의 종류 및 개념 정리 다. 데이터 조회 및 데이터 필터링 라. 데이터 그룹화 및 집계함수 마. 조인을 활용한 데이터 조회 바. 서브쿼리
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2일 16시간
가. 관계형 데이터베이스의 개념 나. SQL의 종류 및 개념 정리 다. 데이터 조회 및 데이터 필터링 라. 데이터 그룹화 및 집계함수 마. 조인을 활용한 데이터 조회 바. 서브쿼리
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2일 16시간
가. 데이터베이스의 기본 개념 나. 데이터 모델링 다. 관계형 데이터 모델 라. 데이터베이스 설계 및 정규화 마. 데이터베이스의 구조와 관리 이론 바. SQL 기본과 응용 사. 다양한 데이터베이스 유형과 기술 동향
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2일 16시간
가. 오라클의 기본구조와 처리과정 나. 튜닝의 필요성 및 이해(실무사례 포함) 다. 아키텍처 기반 튜닝 원리 라. 실행계획을 통한 SQL의 분석 방법 마. 성능 개선을 위한 튜닝 기법의 기본 이론 - Join, Index 및 Hint 등 바. Optimizer의 Query Transformation 사. 기본적인 Query 변환을 통한 성능개선 방법
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2일 16시간
가. 데이터베이스 재난과 회복의 기본 개념 나. 백업 및 복구를 위한 준비(오라클) 다. 관리주기, 데이터 등급 등 다양한 백업 실행 유형 라. 데이터파일 복구 마. 데이터베이스 백업 및 복구를 위한 여러 실무 기법 바. 데이터 백업 및 복구 전략
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