가. 클라우드 SaaS 활용 database 개요
나. Relational DBMS의 아키텍처와 Database Transaction Processing
다. Relational Algebra와 SQL
라. MySQL을 활용한 Complex Query 실습
마. JDBC 프로그래밍 실습
가. Big Data 개요
나. NoSQK이란
다. Mongo DB
라. Cassandra
마. Redis
가.데이터 모델링 개요
나. 논리 모델링
다. 물리 모델링
가. 데이터 모델링의 이해
- 데이터 모델링의 이해
- 데이터 모델과 성능
나. SQL 기본 및 활용
- SQL 기본
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- SQL 최적화 기본 원리
가. MySQL 개요
나. 쿼리 최적화와 실행 계획
나. MySQL 쿼리문 큐닝 및 최적화하기
다. MySQL 동시성 제어 및 서버 설정, 파티션
가. 대용량처리 SQL문 모니터링 방법 및 리오그 분석툴교육
나. DML튜닝 방법 및 원리 이해, 실습
다. 테이블의 파티션, 압축 관리 기술
라. Parallel 작동원리 주요 힌트 이해, 실습
마. 대용량 데이터의 튜닝을 위한 QT의 주요 기법 이해 실습
가. 윈도우 함수의 종류 및 사용법
나. 그룹 함수를 이용한 다양한 집계 방법
다. DML 기반의 서브쿼리 활용
가. 오라클 기본 운영 환경설정
나. Plan의 이해를 통한 SQL문의 실행 결과 분석
다. 튜닝 Join, Index 및 Hint를 활용한 튜닝 적용
라. 기본적인 Query 변환을 통한 성능 개선 방법 교육
가. Oracle DBMS셋팅,기동 및 접속
나. 조인,서브쿼리 사용두 개 이상의 테이블에서 데이터 조회
다. 집합연산자 및 기본 함수의 활용
가. 관계형 데이터베이스의 개념
나. SQL의 종류 및 개념 정리
다. 데이터 조회 및 데이터 필터링
라. 데이터 그룹화 및 집계함수
마. 조인을 활용한 데이터 조회
바. 서브쿼리
가. 관계형 데이터베이스의 개념
나. SQL의 종류 및 개념 정리
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마. 조인을 활용한 데이터 조회
바. 서브쿼리
가. 데이터베이스의 기본 개념
나. 데이터 모델링
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라. 데이터베이스 설계 및 정규화
마. 데이터베이스의 구조와 관리 이론
바. SQL 기본과 응용
사. 다양한 데이터베이스 유형과 기술 동향
가. 오라클의 기본구조와 처리과정
나. 튜닝의 필요성 및 이해(실무사례 포함)
다. 아키텍처 기반 튜닝 원리
라. 실행계획을 통한 SQL의 분석 방법
마. 성능 개선을 위한 튜닝 기법의 기본 이론 - Join, Index 및 Hint 등
바. Optimizer의 Query Transformation
사. 기본적인 Query 변환을 통한 성능개선 방법
가. 데이터베이스 재난과 회복의 기본 개념
나. 백업 및 복구를 위한 준비(오라클)
다. 관리주기, 데이터 등급 등 다양한 백업 실행 유형
라. 데이터파일 복구
마. 데이터베이스 백업 및 복구를 위한 여러 실무 기법
바. 데이터 백업 및 복구 전략