인공지능 플랫폼을 구축하기 위해 인공지능 학습 기능을 구현하는 능력을 함양하고, 특히 GAN의 기본 원리를 파악하는 것을 넘어 최근 트렌드를 형성하고 있는 다양한 GAN 모델들의 아키텍처 및 핵심 기술을 분석하여 이를 구현할 수 있도록 구성함
훈련대상
가. 딥러닝 핵심 기술요소와 구현방법에 관심이 있는 재직자
나. AI 제품 기획 및 설계, 기술지원 담당자
교육시간
24시간
커리큘럼
가. Generative Models 개요
나. AE(AutoEncoder) 구조의 이해와 기능 구현
다. VAE(Variational AutoEncoder) 구조의 이해와 기능 구현
라. GAN 알고리즘의 이해와 기능 구현
마. CycleGAN 알고리즘 이해와 기능 구현
바. Sketch-RNN 구조와 알고리즘의 이해
