1일차.
가. scikit-learn 활용하기
나. keras 활용하기
다. 머신러닝 관련 패키지 전반에 대한 이해하기
라. Jupyter Notebook 활용하기
2일차.
가. 선형대수 이해하기
나. 머신러닝에 필요한 수학 기초 이해하기
다. 머신러닝의 개념과 원리
3일차.
가. Machine Learning 모델 이해하기
나. 지도학습/비지도학습 (Linear/Logistic Regression /k-nearest/SVM/Tree models/Clustering, PCA 등) 이해하기
다. 신경망의 원리(CNN, RNN) 이해하기
4일차.
가. 전이학습 모델 이해하기
나. Sequence Model 이해하기
다. GAN 원리 이해하기 및 실습
