가. 자연어처리 개념
- 자연어처리 (NLP) 시장동향
- NLP 기술 개요
나. 자연어처리의 요소기술 (형태소분석, 구문분석, 의미분석, 언어데이터)
- 실습 (형태소분석, 사용자사전)
- 규칙기반 NLP
- 실습 (감성분석)
다. 기계학습 기반 자연어처리 기법
- 기계학습 기반 NLP (문서의 벡터화, 문서 유사성)
- 실습 (문서분류)
- 단어의 표현 (워드임베딩)
- 실습 (word2vec)
라. 딥러닝 기반 자연어처리 기법
- 딥러닝 기반 NLP 개요, CNN 기반 NLP
- 언어모델
- RNN 기반 NLP
- Transformer, Attention
- BERT
- 대화형 시스템 요소기술
- GPT-2
- 실습 (CNN, RNN, BERT, GPT-2)
