가. 딥러닝의 전반적 개념 이해 및 다양한 딥러닝 모델의 구성 원리와 모델 구축 기술
나. Pytorch 주요 라이브러리 소개
다. Activation Function 및 Hyper Parameter 설정 이해
라. Neural Network Regression Model 구현
마. 딥러닝 Classification Model 구현
바. Convolutional N.N 알고리즘 이해
사. pre-trained model 의 학습 전이 기능 이해
아. 딥러닝 Sequence Model 이해
