Kaggle을 이용한 데이터 분석 및 머신러닝&딥러닝 모델 구현
주제
머신러닝/딥러닝
강사명
김수현
교육목표
Kaggle Competetion 참여 방법을 파악하고 Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법을 습득한다.
Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 설계 및 구현을 실습한다.
Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 튜닝 및 점수 개선 노하우를 경험한다.
교육시간
2일 15시간
커리큘럼
가. 머신러닝을 이용한 데이터 분석 Using Kaggle
- 'Wlmart Recruiting' Kaggle Competetion
- 'Give Me Some Credit' Kaggle Competetion
나. 머신러닝을 이용한 회귀 학습 모델 구현 Using Kaggle
- 'Bike Sharing Demand' Kaggle Competetion
- 'Housing Prices' Kaggle Competetion
다. Transfer Learning & Fine Tuning
- Transfer Learning 개념 이해하기
- CNN Best 모델을 활용한 Transfer Learning 구현 실습
라. 딥러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 Using Kaggle
- 'Dogs vs Cats' Kaggle Competetion
- 'Plant Seeding' Kaggle Competetion
마. 딥러닝을 이용한 시계열 처리 학습 모델 구현 Using Kaggle
- 'Audio Cats and Dogs' Kaggle Competetion
수강신청 방법
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