가. 개요
- AI시대와 자연어처리 동향
- chatGPT란 무엇인가?
- 자연어처리 기초 (형태소분석, 규칙기반 자연어처리)
나. 텍스트의 표현과 유사성
- 문서의 표현, 문서 분류
- 단어의 표현, 워드 임베딩 (Word Embedding)
다. 딥러닝 기반 자연어처리
- CNN(Convolutional Neural Network)과 문서분류
- RNN(Recurrent Neural Network)과 언어모델
라. Pre-trained Language Models
- Transformer
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
마. Large Language Models
- GPT
- 언어생성 모델의 한계 (Hallucination)
