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Python 데이터 수집과 분석

주제
데이터 엔지니어링
강사명
백명숙
커리큘럼
1일차. 가. Python 소개 및 기본문법 이해하기 나. 웹 스크래핑 개념이해하기 다. Jupyter Lab 사용법 이해하기 라. 동적으로 생성된 HTML 분석하기 마. 웹 스크래핑 개념과 사용되는 다양한 라이브러리에 대하여 이해하기 바. Requests 라이브러리 사용하여 Http 통신하기 사. BeautifulSoup 라이브러리 사용하여 통신한 데이터 파싱하기 아. Binary Data (image, audio) 다운로드 하기 2일차. 가. Panda 라이브러리 이해하기 나. Pandas를 사용하여 Row와 Column으로 이루어진 데이터 객체를 생성하기 다. 수집한 데이터 분석하기 라. 분석한 데이터를 통계처리하기 마. Pymysql을 사용하여 MariaDB와 연동하기 바. ORM 기능을 제공하는 SqlAlchemy를 사용하여 데이터 객체를 DB에 저장하고 쿼리 실행하기 사. MatplotLib와 Seaborn 라이브러리 이해하기 아. 데이터 분석 결과를 시각화 하기
교육시간
2일 16시간
훈련대상
가. Python 프로그래밍 가능자
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