본 과정은 머신러닝/딥러닝의 기본 동작 원리를 이해하여 딥러닝 핵심 기술 요소를 습득하고 실무 적용 방법을 파악하며, 이를 제품에 활용하는 기술들을 학습함으로써 인공지능 플랫폼 구축 및 인공지능 서비스 기획에 필요한 기술적인 통찰력을 습득하는데 목적을 둠.
교육시간
3일 21시간
커리큘럼
가. 머신러닝과 딥러닝의 동작 원리
나. 머신러닝 지도 학습 모델의 이해와 활용
다. 머신러닝 고성능 & 앙상블 모델의 이해와 활용
라. 머신러닝 비지도 학습 모델의 이해와 활용
마. 머신러닝 모델 성능 평가 지표
바. 딥러닝 구현 방법과 활용
사. 딥러닝 Back Propagation의 동작 이해
아. 딥러닝(신경망) 학습의 핵심 요소
