가. 객체인식 인공지능
- 객체인식 인공지능 이해
- 객체인식 알고리즘의 기본 개념
나. YOLO 알고리즘
- YOLO 알고리즘의 정의 및 개념
- YOLO의 버전별 특징 및 개선사항
- YOLOv8의 주요 특징과 장점
다. YOLO 학습 데이터 구축
- 객체인식을 위한 데이터셋 구축 방법
- 데이터 전처리와 어노테이션 작업
- AI 허브를 활용한 빅데이터 구축
라. 학습 환경 구축
- Python 및 필수 라이브러리 설치
- Ultralytics YOLOv8 설치
마. YOLO 모델 학습
- YOLOv8 모델의 학습 과정 이해
- 학습 파라미터 설정 및 최적화
- 학습된 모델의 성능 평가 (Precision, Recall, mAP 등)
- 통계 자료 분석 및 결과 해석
바. 실시간 객체 탐지
- 웹캠을 통한 실시간 객체 탐지 구현
- 비디오 파일을 활용한 객체 탐지
- YOLOv8을 활용한 다양한 프로젝트 사례 이해
