인공지능 또는 머신러닝을 적용해야 하는 문제를 해결하기 위해 다양한 데이터 방법과 데이터 전처리에 사용되는 라이브러리를 학습 및 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있음.
교육시간
2일 16시간
커리큘럼
가. 데이터 수집
나. CSV , JSON, XML, 엑셀, 데이터 불러오기
다. 웹으로부터 데이터 수집 (웹 스크래이핑)
라. RDBMS, 빅데이터 저장소로부터 데이터 수집
마. 데이터 클리닝
바. numpy 라이브러리를 활용한 다차원
배열 데이터 처리
사. pandas 라이브러리를 활용한 데이터 처리
아. 데이터 모델링 라이브러리
