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자연어처리 기법의 이해와 실습

주제
AI
훈련목표
AI 기반의 응용시스템과 빅데이터 분석에 필수 기술로 자리 잡은 자연어처리에 대해 학습하여 향후 자연어처리 관련 프로젝트에 참여할 수 있는 기본 지식과 개발 경험을 배양한다.
훈련대상
가. 파이썬 프로그래밍 기본 문법을 습득한 분 나. 자연어처리를 활용한 응용서비스 개발에 관심 있는 분 다. 대화형 인터페이스 개발에 관심 있는 분
교육시간
21시간
커리큘럼
가. 개요 - AI시대와 자연어처리 동향 - chatGPT란 무엇인가? - 자연어처리 기초 (형태소분석, 규칙기반 자연어처리) 나. 텍스트의 표현과 유사성 - 문서의 표현, 문서 분류 - 단어의 표현, 워드 임베딩 (Word Embedding) 다. 딥러닝 기반 자연어처리 - CNN(Convolutional Neural Network)과 문서분류 - RNN(Recurrent Neural Network)과 언어모델 라. Pre-trained Language Models - Transformer - BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 마. Large Language Models - GPT - 언어생성 모델의 한계 (Hallucination)
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