• Python을 활용하여 데이터의 속성을 고려한 예측 및 분류 목적 변수의 분포를 고려하여 데이터셋을 분할하고 샘플링할 수 있다.
• 설정된 가설을 검증하기 위하여 분석 모델을 설계할 수 있다.
• 모델에 적용하는 독립변수와 종속변수의 데이터 유형에 따라 다양한 분석기법을 적용할 수 있다.
커리큘럼
1일차.
가. 파이썬 기초 문법
나. 파이썬 기초 문법
다. Pandas 기본 문법
라 Pandas 기본 문법
마. 가설검정 이론
바 t-test (일표본)
사. t-test (독립표본)
아. t-test (대응표본)
2일차.
가. 분산분석 개념
나. 일원분산분석
다. 공분산분석
라. 다원변량분산분석
마. 단순 선형 회귀분석
바. 다중 선형 회귀분석
사. 로지스틱 회귀분석
아. 전체 리뷰
교육시간
2일 16시간
훈련대상
가. 파이썬 프로그래밍 기본 문법을 습득한 분
나. 파이썬을 활용한 기초통계 분석에 관심이 많으신 분
