- 인공지능 또는 머신러닝을 적용해야 하는 문제를 해결하기 위해 다양한 데이터 방법과 데이터 전처리에 사용되는 라이브러리를 학습 및 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있음.
훈련대상
가. 데이터분석 분야로 직무능력향상을 희망하는 재직자(분석용 데이터구축, 데이터 분석 결과 시각화와 관련한 직무경험이 있는 자)
교육시간
16시간
커리큘럼
가. 데이터 수집
- CSV , JSON, XML, 엑셀, 데이터 불러오기
- 웹으로부터 데이터 수집 (웹 스크래이핑)
- RDBMS, 빅데이터 저장소로부터 데이터 수집
나. 데이터 클리닝
다. numpy 라이브러리를 활용한 다차원 배열 데이터 처리
라. pandas 라이브러리를 활용한 데이터 처리
마. 데이터 모델링 라이브러리
