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CNN Best Model 활용과 Transfer Learning

주제
데이터사이언스 - AI
강사명
김수현
교육목표
CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 이해할 수 있다. CNN Best Model 아키텍처의 주요 특징을 파악하고 이들 모델의 활용 사례를 학습한다. Transfer Learning & Fine Tuning 기법을 이해할 수 있다. Best Model을 이용한 Transfer Learning & Fine Tuning 을 구현할 수 있다.
교육시간
2일 15시간
커리큘럼
가. CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해 - CNN 아키텍처 - CNN 핵심 기술 요소 CONV/POOL - CNN Visualization 나. CNN Best Model 아키텍처 분석과 활용 - Lenet5 및 AlexNet 모델 아키텍처 - VGG 모델 아키텍처 - GoogLenet(Inception) 모델 아키텍처 - ResNet 모델 아키텍처 다. Transfer Learning & Fine Tuning - CNN Best 모델 활용 Transfer Learning 구현사례 분석 - CNN Best 모델 활용 Fine Tuning 실습 라. 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model - Post Training Optimization 논문 분석 - MobileNet 아키텍처 분석
수강신청 방법
아래 일정 기입된 부분 두 번 클릭 시 수강신청 사이트로 이동
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