1일차.
가. scikit-learn 활용하기
나. tensorflow 활용하기
다. 머신러닝 관련 패키지 전반에 대한 이해하기
라. Jupyter Notebook 활용하기
2일차.
가. 편향된 데이터 처리하기
나. sampling 방법 활용하기
다. 혼동행렬 평가하기
라. 데이터 시각화 활용하기
마. 편향된 data의 weight 조정 방법 이해하기
3일차.
가. autoencoder를 응용한 이상치 검출 활용하기
나. Convolutional 및 noise 제거 Autoencoder 구현하기
다. Variational Autoencoder를 이용한 fraud detection 활용하기
