1일차.
가. 자연어 처리 라이브러리 이해하기
나. nltk, koNLpy 활용하기
다. keras API 활용하기
라. 자연어 처리 통계 모델 이해하기
2일차.
가. 딥러닝 모델 이해하기
나. LSTM 활용하기
다. Word Embedding 개념과 원리 이해하기
라. Word2Vec 이해하기
3일차.
가. Conv1D 모델 이해하기
나. 감성분석 이해하기
다. 문장 생성 모델 이해하기
라. Chatbot 작성하기
마. Transformer 구조 이해하기
4일차
가. GPT-3 작동원리 이해하기
나. 자연어를 이용한 이미지 생성원리
다. Vision Transformer
라. OpenAI CLIP 모델
